マーケティング,ユーザー体験研究,製品デザイン,スポーツ分析などにおいて,人々が見ているものを理解することは 行動と心理学への洞察を得る鍵です.目 の 動き を 記録 する カメラ と 現場 を 記録 する カメラAIはリアルタイムで瞳孔の位置を 特定し 映像の画面に 交差点を貼り付けて 佩戴者が 見ている場所を 正確に示しますこの技術によって 客観的に消費者の目線を研究できますスポーツ選手の視覚的注意と ユーザーのブラウジングパターン
しかし,目追跡 データ の 価値 は,シーン カメラ の 品質 に 大きく 依存 し て い ます.シーン の 映像 が ぼやけ たり,歪み たり,弱光 の 状態 で 騒音 を 起こす と,重複 し て いる 見る 点 は 意味 が なく なり ます..高性能のシーンのカメラモジュールが必要高解像度,オートフォーカス,超広角,低歪み,低照明最適化,クロスプラットフォームプラグアンドプレイリアルで明確で使いやすい 視線分析データを提供する 眼部追跡アルゴリズムとシームレスに 連携できます
普通のカメラとは異なり 眼鏡のシーンのカメラは 厳しい要求に直面しています
高解像度細かい詳細を記録しなければならない 棚に貼る製品ラベル スポーツ選手の足の動き スクリーン上のテキストボタン 8MPはプロの分析に十分です
オートフォーカス使用者は自然に異なる距離から物体を眺める (30cmの携帯電話から遠くの広告板まで).自動フォーカスはあらゆる距離で鋭さを確保します.
超広い視野人間の自然な視野は比較的広いので,外側視点を見逃すのを避けるために,カメラは同様の範囲をカバーする必要があります.
低歪み広角歪みによって空間関係が歪められ 正確な視点をマッピングすることが影響します
低照明での性能:屋内店舗,夕暮れの屋外シーン; 大きな光口とバックライトのセンサーが画像を明るくします
プラグアンドプレイ:コンピュータやモバイルデバイスへのUSB接続;UVCドライバーフリーでデータ収集を簡素化します.
組み込み視覚とウェアラブルデバイスの理解に基づいて 眼鏡の監視に適した シーンのカメラモジュールは 解像度 焦点 視野光学インターフェース
ユーザー体験の研究では 研究者がどの製品,どの文字行,どのボタンを閲覧しているか正確に知らなければなりません正確な注釈を不可能にする.
これは8MP カメラ モジュール特徴ソニーIMX179バックライトCMOSセンサー (1/3.2インチ),出力する3288×2512 (8MP) 超高解像度そしてスムーズな1080P@30fpsのビデオをサポートする.主な利点:
8MP超高画素数:約800万の有効ピクセル. 2-3メートルで,ブランドロゴ,小さなパッケージテキスト,スクリーンボタンのラベルを明確に区別します.研究者は分析後も 詳細を拡大できます.
IMX179 バックライトセンサー:バックライト構造は,光感度を大幅に向上させ,ノイズを削減し,低照明環境でよりクリーンな画像を提供します.
2 つの出力モード:静的分析のために8MPの静止画を撮影したり 動的な視線軌跡マッピングのために1080P@30fpsのビデオを記録したり 流動性と詳細をバランスします
8MPの眼鏡では"すべて,はっきりと見る"という意味です
眼鏡を身につける人は 30cmの携帯電話から 20mの道路標識まで 異なる距離を自然に視点を移します 固定焦点カメラは両極端をカバーできませんフレームが曖昧になり 視線が不適切になります.
このモジュールは,内蔵オートフォーカス(Auto Focus Camera Module) 焦点を素早く調整する
素早いロック:近距離 (10cm程度) から無限まで,自動焦点はミリ秒で完了します.
F2.0 の大きなアペルチャーと組み合わせると 弱光でも 素早く焦点化できます
ユーザの介入は不要で,着用者が自然に動くと,カメラは自動的に畫面を鋭くします.
眼追跡分析では,自動フォーカスとは 近くから見るか遠くから見るかに関わらず,視点は常に鋭い画像に落ちるということです.
人間の双眼鏡の水平FOVは約120°,単眼鏡は約90-100°である.撮影カメラのFOVは,使用者が見るものを完全に捉えるために,この範囲にできるだけ近くなければならない.また,広角歪みによって空間関係が歪みます視点計算の誤りを引き起こします
これは広角カメラモジュール特徴78.4° 斜面 広角制御された歪み< -1.5%(ほぼゼロの歪み) 利点
78.4° FOV (水平約65°) は,人間の単眼の有効FOVに近いので,辺の盲点が減少します.
超低歪みにより 直線が直線で 物体の形が正常に見えます 視点を正確に映し出します
AIの瞳孔の位置付けと組み合わせると 覆われた十字線が 実際の視点をよく一致します
マーケティングや製品研究では 低歪みの広角表示は 消費者が見た製品やテキストを 研究者が正確に知っていることを意味します
目追跡研究は,通常,店やレストランなどの暗い環境,または夕暮れ時に屋外で行われます.通常のカメラは暗くて騒々しい映像を生成し,シーンコンテンツの認識は信頼性が低下します.
このモジュールはF2.0 大きな開口と組み合わせたIMX179 バックライトセンサー低照明で優れたパフォーマンスを提供します 利点:
室内照明 (100~300ルックス) で,画像は自然色で明るい.
夕暮れ (10~50ルックス) の外では,まだ使用可能な画像を容認可能な騒音で出力します.
補充灯への依存を軽減し 自然な振る舞いを保ちます
目追跡眼鏡は,通常,データ収集のためにノートPCまたはタブレットに接続されます.研究者はドライバをインストールするのに時間を費やしたくないのです.
このモジュールはUSBインターフェース組み込まれてUVCカメラモジュールドライバーフリープロトコル,サポートUSBカメラモジュールプラグ・アンド・プレイ 利点
Windows,Linux,Android,macOSデバイスに接続し,ドライバーなしで自動的に認識されます.
リアルタイムの映像や 視線を表示する 監視ソフトウェアで動作します
低遅延の送信は 視線と画像の同期を保証します
1小売店の棚目追跡分析:スーパーマーケットで自由に歩いている間,買い手はメガネを履く. 8MP HDカメラは棚のシーンを記録し,オートフォーカスは近距離プロモタグから高い棚まですべてを鋭く保つ.研究 者 たち は 観察 時間 と 見る 順序 を 分析 する ため に データ を 再生 する商品の配置を最適化する.
2Web & App UX テスト:ウェブサイトを閲覧したり,モバイルアプリを使用しているときにメガネを着用します.カメラは画面を記録します. 78.4°の広い角度が画面全体をカバーします.低歪みにより,UI要素の位置が正確になります.オートフォーカスは画面の距離に合わせて調整されます.インタフェース設計を改善するために,視線ヒートマップを分析します.
3スポーツ スポーツ選手 視覚訓練サッカー選手は練習中にメガネを着用する.カメラはフィールドを記録する.8MPはチームメイトのポジション,相手の動き,ボール位置を明確に記録する.コーチは,選手の視線が正しく配置されているかどうかを分析します,戦術的な認識を高める.
4運転行動に関する研究運転手 は シミュレーター や 実際 の 道路 に 眼鏡 を 履い て い ます.カメラ は 前 の 道路,ダッシュボード,鏡 を 記録 し て い ます.広角 は 交通 場 の すべて を 覆い て い ます.自動 焦点 は 近く と 遠く を 制御 し ます.安全性を向上させるための注意の分布を分析する.
眼鏡の基本的な価値は,人の真の視覚的注意を明らかにすることにある.8MP超高解像度,自動焦点,78.4°超低歪み広角,F2.0大きな光口,UVCドライバーフリーUSBカメラモジュール映像を明確で真実で 安定させることで 目の追跡データには 分析的な価値が生まれます研究者はもはやユーザーが何を見ているか推測するのではなく 高品質のビデオと正確な目線の重なりを通して客観的に見ています.
視覚追跡眼鏡や ウェアラブルな研究機器や 撮影や分析を必要とする製品を開発しているなら8MP 高性能カメラモジュール選択に包括的なサポートを提供しています1つのモジュールから始め,デバイスがすべての研究に最も信頼性の高い"シーンアイ"を提供できるようにします.
