レオパード・イメージングの最新の高性能カメラセットは 製品発表ではなく 症状的な出来事ですイメージングハードウェアの評価メトリックがコンポーネントレベルの仕様からプラットフォームレベルの準備状態に移行したことを示しますAIビジョン,組み込み制御,ロボット工学,産業自動化画像カメラがターゲットコンピューティングエコシステムに組み込まれるとのみ確認できる属性によって 調達基準が定義される主流のSoCとシームレスなドライバー統合 ケーブルと温度による高速データ統合多年展開における信頼性が証明され 素数とフレームレートを 主要な差別要因として置き去りにしましたしたがって,開発サイクルは,カメラサプライヤーがレンズマウントからDMAバッファーまでの信号チェーン全体を事前に検証したときにのみ圧縮されます.
この"高性能"の再定義は,モジュール販売業者に対して4重の義務を課しています.ハードウェア・ソフトウェア共同最適化は,レイテンシー認識のFPGAグリー・ロジックとカーネルレベルのドライバパッチを通じて実証され,追加グリーコードなしでGenICamまたはV4L2インターフェースを暴露する必要があります.2つ目は,ファームウェアの成熟性は 機能の完全性だけでなく 109フレーム取得におけるメモリ漏洩の欠如によって証明される.約1年間の連続30fps運用に相当する限界値3つ目は,ショックを保証するためにシステムレベルの検証が必要です.振動と熱循環は,高周波深度アルゴリズムによって規定される ±5 μm の予算を超えてレンズ・センサスタックを分散させない.最後に,生産の一貫性を定量化する必要があります. ダウンストリーム回合ネットワーク,固定した模糊性カーネルで訓練されている準確性が低下しないように
Leopard ImagingがNVIDIA Jetson,NXP i.MX,Xilinx Kriaプラットフォームのプリ認証キットをリリースするという決定は,業界全体の逆転を反映している.カメラのサプライヤーは,顧客が6ヶ月早く市場に参入する能力によって評価されるシステムエンバレーターとして再配置されます.このシステムでは,スケーラビリティは単位の容量のみを意味しなくなり,すべての出荷が同一のイメージングシグネチャーを持ち,再現可能な校正マトリックスと文書化された信頼性機能これらの能力を制度化するベンダーは 商品の源ではなく 戦略的パートナーになります総所有コストは 材料のコストよりも 統合リスクが支配されているからです.
