小売りのレジから銀行サービスまで、至る所に設置されたセルフサービス端末は、私たちの生活を静かに変革しています。そして、それらに隠されたカメラモジュールが、この変革を推進する鍵となっています。
労働力不足と24時間365日のサービス需要の高まりにより、STYL自動販売機、決済端末、カスタマイズされたキオスクなどのセルフサービスデバイスは、小売業やコンビニエンスサービスなどの分野で中核的な役割を担うようになりました。これらのデバイスの「視覚的なインタラクションコア」として、カメラモジュールは、QRコード決済、会員認証、在庫の可視化、遠隔監視などの重要な機能を直接サポートしています。その性能は、セルフサービスデバイスの無人化、全天候型、マルチシナリオへの適応という特性と深く一致している必要があります。以前から注目されている3μmの大型ピクセル+OmniPixel®3-GSテクノロジーを搭載したFPCカメラモジュールは、このようなデバイスにとって効率的な適応ソリューションであり、そのパラメータ設計は、セルフサービスシナリオのコアニーズと高い互換性を持っています。
01 業界の現状：セルフサービス端末カメラ市場の急速な成長
セルフサービス端末は、私たちの生活のさまざまな側面に浸透しており、小売りのレジ、銀行サービス、チケット購入、情報照会などのシナリオをカバーしています。これらのデバイスは、現代のサービスインフラストラクチャに不可欠な一部となっています。
市場調査会社QYResearchのデータによると、世界のセルフサービス端末カメラ業界は急速な成長段階にあり、この傾向は2031年まで続くと予想されています。市場競争のパターンは断片化されており、e-con Systems、Creator (China) Tech、Savance Workplaceなどの専門企業を含む主要メーカーが存在します。技術の進歩とアプリケーションシナリオの拡大により、セルフサービス端末カメラ業界は、新たなイノベーションのサイクルを迎えようとしています。
02 技術要件：セルフサービス端末がカメラモジュールに求めるコアニーズ
セルフサービス端末の特殊な作業環境と使用シナリオは、内蔵カメラモジュールに独自の技術要件を課しています。
画像性能が重要です。セルフサービス端末は、複雑な照明条件下でも優れた性能を維持できるカメラを必要とします。ワイドダイナミックレンジ（WDR）は標準的な機能となり、屋外の逆光など、複雑な環境下でも、クリアで実用的な画像を出力できるようになりました。高フレームレートのキャプチャ能力も重要です。特に顔認識やライブネス検出のシナリオでは、デバイスは比較と分析のために複数のフレームを迅速にキャプチャする必要があります。グローバルシャッター技術は、ローリングシャッターでよく見られる「ジェロ効果」を排除し、高速移動シナリオでの画像の精度を保証します。
環境への適応性も重要な考慮事項です。セルフサービス端末は、多くの場合、24時間365日稼働する必要があり、公共の場所に設置されるため、温度変動、湿度、振動などの複数の課題に直面します。カメラモジュールは、広範囲の温度での動作能力を備え、-30℃から75℃、さらにはそれ以上の温度範囲で安定した性能を維持する必要があります。
物理的なサイズと統合レベルも同様に重要です。セルフサービス端末の内部スペースは限られているため、カメラモジュールは、小型化設計を採用する必要があります。7mm×7mm×5.12mmのストリップ型OV9782モジュールは、さまざまな端末デバイスに柔軟に統合できます。
インターフェースの互換性も無視できません。セルフサービス端末は、さまざまなプロセッサプラットフォームを使用しており、カメラモジュールは、複数のインターフェースプロトコルをサポートする必要があります。デュアルチャネルMIPIおよびDVPパラレル出力インターフェースの設計により、同じモジュールを異なるハードウェアプラットフォームに適合させることができ、製品の適用範囲を大幅に拡大します。
03 設置仕様：ユーザーエクスペリエンスを最優先事項として
セルフサービス端末へのカメラの設置は、任意ではなく、厳格な科学的原則に従っています。WeChat Payの顔スキャンデバイスガイドラインでは、フロアスタンド型デバイスの設置パラメータが明確に規定されています。カメラの地上からの高さは、1600mm前後が望ましい、カメラは垂直に設置する必要があります。
この高さは、ほとんどの成人ユーザーの身長範囲に対応するように慎重に計算されており、小柄なユーザー（1480mm）と背の高いユーザー（1850mm以上）の両方をカバーしています。デバイスの設置高さが1650mmから1850mmの場合、カメラは、5°から15°下向きに傾ける必要があり、最適な撮影角度を確保します。
カメラとユーザーの間の水平距離も慎重に制御する必要があります。最小距離は0〜600mm以内とし、ユーザーが障害物なしに通常の距離でデバイスに近づけるようにします。
。将来のカメラモジュールは、より多くのインテリジェント機能を統合して、ローカルAI処理を実現します。顔認識のシナリオでは、端末デバイスは、クラウド処理に依存することなく、その場でライブネス検出と本人確認を完了できます。これにより、応答速度が向上するだけでなく、データのセキュリティも強化されます。
。単一の可視光イメージングだけでは、複雑なアプリケーションシナリオのニーズを満たすことができなくなりました。近赤外線イメージング技術を統合することにより、カメラは、低照度環境や無光環境でも鮮明な画像をキャプチャできます。マルチスペクトル融合技術は、可視光、近赤外線、熱赤外線をさらに組み合わせ、より複雑な材料識別と温度監視機能を可能にします。
シナリオのカスタマイズのトレンドもますます顕著になっています。カメラモジュールは、さまざまなアプリケーションシナリオに合わせて最適化されています。金融ATMは不正行為を防ぐためにライブネス検出に焦点を当て、小売りのセルフチェックアウトは認識速度と精度を重視しています。産業環境のセルフサービス端末は、極端な温度や過酷な条件に耐えるために、防爆設計が必要となる場合があります。これらの専門的なカスタマイズにより、カメラモジュールは、特定のシナリオのニーズにより良く適応し、より信頼性の高いパフォーマンスを提供できます。
インテリジェントイメージングデバイスの拡大、セルフサービス端末、ハンドヘルドインテリジェントイメージングデバイス、自動車インテリジェントドライビングシステムなどによって牽引されています。上流部門では、CMOSイメージセンサー技術が進化を続けており、OmniVision Group、SmartSens、GalaxyCoreなどのメーカーが常に革新を続けています。中流のカメラモジュールとレンズ市場は、Sunny Optical Technology、OFILM、Q-Techなどの企業が支配しており、これらの企業はセルフサービス端末のコアイメージングコンポーネントを提供し、継続的な技術革新を通じて業界全体を推進しています。
